Учёные стремятся открыть новые полупроводниковые материалы, которые могли бы повысить эффективность солнечных батарей и другой электроники.
Полностью автономная система использует роботизированный зонд для измерения важного электрического свойства, известного как фотопроводимость, которое показывает, насколько сильно материал реагирует на присутствие света.
Знания материаловедения от экспертов вводятся в модель машинного обучения, которая направляет принятие решений роботом, определяя оптимальные точки контакта и быстрый путь между ними. В ходе 24-часового испытания полностью автономный роботизированный зонд провёл более 125 уникальных измерений в час, продемонстрировав большую точность и надёжность, чем другие методы на основе ИИ.
Интеграция машинного обучения, робототехники и материаловедения в единую автономную систему позволяет быстро внедрять инновации.
Знания материаловедения от экспертов вводятся в модель машинного обучения, которая направляет принятие решений роботом, определяя оптимальные точки контакта и быстрый путь между ними. В ходе 24-часового испытания полностью автономный роботизированный зонд провёл более 125 уникальных измерений в час, продемонстрировав большую точность и надёжность, чем другие методы на основе ИИ.
Интеграция машинного обучения, робототехники и материаловедения в единую автономную систему позволяет быстро внедрять инновации.