На ежегодной конференции IoT Security Foundation (Основа безопасности) в Лондоне (Великобритания) главный архитектор компании Arm Ричард Грисентвейт в вступительном слове напомнил об одной из ключевых проблем безопасности IoT: "70% уязвимых мест (CVE) связаны с памятью".
В будущем эта проблема станет еще более актуальной, поскольку ИИ будет показывать злоумышленникам, где находятся эти уязвимые места, подвергая систему риску.
Джон Мур, управляющий директор и соучредитель Фонда безопасности IoT (IoTSF), отметил, что безопасность памяти требует решения.
«Нам необходимо использовать такие инструменты, как функцию устранения ошибок безопасности в памяти (MTE)", - сказал Грисентвейт.
В докладе на конференции IoTSF Анна Кнак, научный сотрудник Центра новых технологий и безопасности (CETaS) Института Алана Тьюринга, рассказала об исследованиях в этой области.
Несмотря на широкий спектр методов и технологий, относящихся к автономной киберзащите, исследователи остановились на методе машинного обучения (RL). Такое решение было принято хорошим результатам, который был достигнут с помощью RL в других проблемных областях.
В своем выступлении Кнак подчеркнула, что исследования все еще находятся на ранней стадии и до них еще много лет. Она сказала, что "в настоящее время нет специалистов по кибернетическому искусственному интеллекту.
Джон Мур, управляющий директор и соучредитель Фонда безопасности IoT (IoTSF), отметил, что безопасность памяти требует решения.
«Нам необходимо использовать такие инструменты, как функцию устранения ошибок безопасности в памяти (MTE)", - сказал Грисентвейт.
В докладе на конференции IoTSF Анна Кнак, научный сотрудник Центра новых технологий и безопасности (CETaS) Института Алана Тьюринга, рассказала об исследованиях в этой области.
Несмотря на широкий спектр методов и технологий, относящихся к автономной киберзащите, исследователи остановились на методе машинного обучения (RL). Такое решение было принято хорошим результатам, который был достигнут с помощью RL в других проблемных областях.
В своем выступлении Кнак подчеркнула, что исследования все еще находятся на ранней стадии и до них еще много лет. Она сказала, что "в настоящее время нет специалистов по кибернетическому искусственному интеллекту.