Исследователи из ETH Zurich создали модель ИИ с открытым исходным кодом под названием CyberRunner, которая демонстрирует признаки превосходства над человеком в игре на физическое мастерство.
Задача CyberRunner относительно проста: направить мрамор в лабиринте с двумя осями наклона к цели. Когда человек выполняет эту задачу, он наклоняет лабиринт в ту или иную сторону с помощью рук. CyberRunner использует двигатели для выполнения той же задачи. В обоих случаях речь идет о физической ловкости и мозговом мышлении. По словам исследователей, CyberRunner может превзойти человека в выполнении этой задачи, что стало первым достижением ИИ.
Модель учится играть в игру, используя визуальный сигнал от камеры, направленный сверху вниз на лабиринт, с помощью алгоритма обучения с подкреплением, основанного на вознаграждении за производительность и "критики", что приводит к выбору лучшего результата. Исследователи отмечают, что все происходит в режиме реального времени. Чем больше играет робот, тем лучше результат.
По словам команды, спустя чуть более шести часов CyberRunner превзошел результат опытного игрока (человека) более чем на 6%. По словам исследователей, это первый пример того, как ИИ превзошел человека в игре, требующей физических навыков, а не умственных.
Модель учится играть в игру, используя визуальный сигнал от камеры, направленный сверху вниз на лабиринт, с помощью алгоритма обучения с подкреплением, основанного на вознаграждении за производительность и "критики", что приводит к выбору лучшего результата. Исследователи отмечают, что все происходит в режиме реального времени. Чем больше играет робот, тем лучше результат.
По словам команды, спустя чуть более шести часов CyberRunner превзошел результат опытного игрока (человека) более чем на 6%. По словам исследователей, это первый пример того, как ИИ превзошел человека в игре, требующей физических навыков, а не умственных.